以往，服装设计是一个烦琐的过程，需要设计师手绘或使用设计软件完成设计稿、寻找面料供应商等。

　　如今，设计师们只要在电脑上轻点鼠标，选择服装风格、领型、面料等信息，服装AI大模型就能在几秒钟内生成服装的效果图，还能通过平台，匹配相应的面料供应商与成衣工厂。

　　广州拥有全国第一大布匹市场群和服装市场群，有服装及关联企业近5万家，销售额约占全国10%。在数字化浪潮下，这片靠“岭南衣”起家的土地也孕育出赋能纺织服装产业的产业互联网公司——广州致景信息科技有限公司（以下简称“致景科技”）。

　　5月15日上午，羊城晚报记者随2024年“高水平质量的发展调研行”广东主题采访活动走进致景科技，了解从一块布到一件成衣的数字化之旅。

　　一直以来，找布料对于服装从业者而言都是一件考验眼力和体力的“苦差事”。传统的面料流通高度依赖于批发商业市场，找齐一件衣服的面料常常要一周甚至更久的时间。致景科技联合发起人李亚平和记者说，他们从中游面料的流通环节切入，研发了对布机器人，通过AI、大数据、智能硬件等技术方法，根据传统面料按照颜色、纹路、成分等特性，建立起一个丰富、完善、齐全的面料信息数据库。

　　“现在我们找布，只需要在工厂拿着对布机器人对着样布扫描一下，系统上就能精准匹配布匹的类别。最快只需2分钟，就能够找到想要的布。”李亚平表示。

　　从一块布的交易起步，致景科技不断向上下游拓展，助力纺织服装行业全链“上云”。

　　在上游，致景科技推出的“飞梭智纺”将纱线厂、坯布厂、印染厂等统筹起来，已服务9000余家织厂转型，累计接入织机约70万台，促进各方共享产能、智能分配订单，产能利用率从过去的60%大幅度提高到80%。

　　在下游，快时尚的迅猛来袭、电商渠道的兴起，对服装企业的柔性快反生产提出更加高的要求。致景科技依托“天工选款平台”搭建了从“设计到交付”的云端协同生态，可提供从流行趋势研判、设计打版、面辅料采购、生产到仓配物流的一站式服务，助推服装产业向“小单快反、以需定产”转型。